五成工作将被AI影响 通信厂商热议如何构筑算力基础 热点聚焦
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读创/深圳商报记者 陈姝
随着AIGC进入快速爆发期,推动高算力服务器等基础设施需求提升,通信厂商会如何迎接这一机遇和挑战?在6月28日开幕的上海世界移动通信大会(以下简称“MWC上海”)上,相关企业分享了近期的探索和思考。
“近期广泛兴起的AIGC,可能又会引发新一轮的科技革命,我想这只是刚刚开始。”中国移动董事长兼执行董事杨杰说:“当前AI大模型的兴起,进一步激发了对高价值数据、高性能算力、高标准算法的迫切需求,推动信息基础设施和信息服务体系向连接、算力、能力深度融合的方向加速演进。”
在本届展会上,多家科技企业展示了算力相关的新技术和产品。今年,中兴通讯以数智新生长”为主题亮相,特别设置了“算力的脉动”展区。算力的持续爆发对服务器及存储、数据中心等底层算力基础设施提出了更高的要求,“算力的脉动”展区从多云联动、算力高效运营的角度出发,展示多场景的模块化数据中心、新型智算基础设施,Cloud DCnet 、高性能光基建及跨域算力调度等产品及方案,帮助“东数西算”工程建设者和运营者降低算力成本,更好地进行算力变现。
“在中国,以双千兆和算力为代表的数字基础设施已到‘而立之年’,产业数字化迈入深水区”,中兴通讯总裁徐子阳在当天的论坛上表示,这是一个数据大爆炸的时代,数据的处理和流通需求无所不在,但又千差万别,而去年ChatGPT的登场更是掀起一波AIGC的新热潮。与此同时,摩尔定律趋缓、香农定律临界、双碳可持续、数字安全等诸多挑战也纷至沓来。为破解如上诸多难题,中兴提出在“核心底层突破、基础设施和能力升级、生产和交易效率提升”三个层面全方位发力,实现“原子和比特、算力和网络、生产和交易”更加紧密的链接和相互支撑促进。
徐子阳认为,底层核心技术突破涉及芯片、器件和材料、算法和架构等,是创新的基础,也是决定着“能力和效率提升、边界拓展和跨界融合”可达上限的关键。底层核心技术首当其冲的就是芯片,而核心领域如算力设施、5G、数据中心交换机、终端等,则有更高的要求和期待。“我们多角度入手,深度激发潜力,比如引入先进工艺,同时结合领域定制(DSA)、封装和架构创新,延续摩尔红利;引入异构算力,匹配场景实现更优的性能和效率表现;通过智能网卡、DPU等硬件加速,持续深化软硬件协同优化等”。
在当天大会上,中国联通发布鸿湖图文大模型等成果。鸿湖图文大模型1.0是首个面向运营商增值业务的AI大模型,该模型目前拥有8亿训练参数和20亿训练参数两个版本,可实现以文生图、视频剪辑、以图生图等功能。
“生成式AI正在迎来发展的奇点,未来两年内50%的工作将受到AI深刻影响”,中国联通董事长刘烈宏当天表示,大模型是继图形用户界面和触屏手机以来,又一次人机交互领域的颠覆性革命,从知识容量和学习速度而言,人类或许比不过AI,但AI的发展离不开人类的智慧,这也是未来科技创新型企业的“必备技能”。他透露,中国联通将从三个方面与AI共创、共进:一是构建大算力的平台底座,让AI用得起;二是构建多行业的场景模型,让AI用得好;三是构建高可靠的安全体系,让AI用得放心。
审读:孙世建
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